询价分散在微信、邮件和表格
如果这类问题高频发生、有真实数据并且能建立业务基线，就值得进一步评估。
FDE Flow 企业 AI 解决方案 · 采购与供应链
让询价、比价、供应商历史和交期风险进入同一条采购工作流。
适合供应商多、询价频繁、交期变化快的制造与贸易企业。AI 负责整理和提示，人负责采购承诺与关键决策。
更适合什么情况
先确认是不是你的问题，再谈技术。
供应商历史价格、质量和交期难以同时比较
如果这类问题高频发生、有真实数据并且能建立业务基线，就值得进一步评估。
采购异常靠人工追问，决策过程缺少留痕
如果这类问题高频发生、有真实数据并且能建立业务基线，就值得进一步评估。
目标工作流
从输入一直跑到可验收结果。
具体系统、模型和自动化级别会按客户现状调整；高风险动作默认保留人工审批。
第 01 步
询价
第 02 步
比价
第 03 步
历史供应商
第 04 步
交期
第 05 步
异常
第 06 步
审批
数据与验收
先说清楚需要什么数据，以及最后怎么判断值不值得继续。
通常需要的数据
- 01采购需求与物料信息
- 02供应商主数据
- 03历史询价与采购记录
- 04交期、质量和审批规则
建议建立的验收指标
- 01询价准备周期
- 02比价人工时间
- 03采购偏差
- 04交付风险发现速度
- 05审批可追踪性
采购前常见问题
这类项目最常被问到的几个问题。
01AI 会自动选供应商吗？+
默认不会把关键采购决策完全交给模型。系统可以生成比较与风险提示，最终选择和承诺由授权人员完成。
02供应商数据很分散怎么办？+
先通过 AI Opportunity Mapping 判断数据位置和质量，再决定是 API 连接、文件接入还是先做数据整理。
03可以只做一个品类吗？+
可以，而且更适合 Pilot。先用一个高频、规则清楚的品类验证，再决定是否扩大。