报价太慢
客户来询价，销售、采购、技术来回问半天，最后还要用 Excel 算价格、找经理审批。
FDE 企业 AI 落地工程 · Forward Deployed Engineering
AI 不应该只会回答问题。
它应该完成工作。
从一条真实业务流程开始，连接现有文件、数据和系统，把 AI 放进可审批、可追踪、可验收的工作流里，最后用经营指标判断有没有价值。
先解决一个问题，证明价值，再逐步扩张。
真实业务问题01 / 找问题
数据与系统连接02 / 打通
AI 判断 + 人工审批03 / 管权限
业务结果验收04 / 看结果
先看业务问题
你的公司有没有这些长期卡住的工作？
真正值得改造的，通常不是“有没有 AI 工具”，而是每天都在消耗人、拖慢响应、增加错误或影响回款的具体流程。
重复录入
同一份客户或订单信息，在微信、Excel、ERP、CRM 里反复复制。
招投标太费人
每次都要重新翻文件、找资质、拼材料，还担心漏掉关键要求。
财务与对账慢
订单、发票、付款、回款散落在不同系统，几个人花几天才能核对完。
销售容易漏单
客户跟进靠个人记忆，CRM 买了，但数据依然不完整。
老板看不到真实经营状态
每天还要等员工做表、开会、汇报，才能知道哪里出了问题。
模拟业务流程
一条销售报价流程，具体可以怎样被重新设计？
下面用模拟数据说明工作方式，不代表真实客户已经取得相同结果。正式项目会重新建立客户自己的业务基线。
改造前：人追着信息跑
- 01客户从微信或邮件询价
- 02销售人工看需求
- 03查 ERP 库存
- 04查 Excel 和历史报价
- 05问采购成本
- 06计算毛利
- 07找经理审批
- 08回复客户
- 09再录入 CRM
改造后：系统准备，人来把关
- 01系统自动整理客户需求
- 02读取 ERP、CRM 和历史成交
- 03核对库存与价格
- 04按毛利规则生成报价建议
- 05提示异常情况
- 06经理手机确认
- 07生成正式报价
- 08自动写回 CRM
尽量保留企业已经在用的 ERP、CRM、企业微信、飞书或钉钉。
FDE 的工作是把这些已有系统连成一条新的业务流程，而不是为了 AI 再制造一个孤立工具。
正式项目会测量
用数据判断流程有没有变好
- 报价平均耗时
- 人工参与次数
- 错价与返工率
- 报价响应速度
- 赢单率（待测指标）
为什么需要 FDE
工具提供能力，FDE 负责把一条完整流程真正跑起来。
企业通常已经有很多系统。缺的往往不是另一个聊天窗口，而是跨部门、跨系统、能被权限控制并用结果验收的工作方式。
只增加工具
任务还是散的
- 员工多学一个入口
- 信息仍靠人工搬运
- 系统彼此割裂
- 难以形成经营指标闭环
对比
重做工作流程
从输入一直跑到业务结果
- 连接真实数据与现有系统
- 明确权限并保留人工审批
- 关键动作可追踪、可暂停
- 持续测量业务结果
五步服务流程
从判断值不值得做，到生产运行与持续优化。
不从模型或软件清单出发，而是从一条能被量化的业务流程开始。
01
判断值不值得做
确认问题是否值得 AI 改、能不能测量结果。
02
找出最值得改的地方
从业务价值、频率、数据、可行性和风险中筛选前三个机会。
03
小范围验证
只选一条流程，先证明有没有价值。
04
正式上线
连接真实系统，落实权限、审批、记录与监控。
05
持续优化
持续看使用效果、异常、AI 成本和下一条改造机会。
最终进入企业生产环境的形态
员工入口 + AI 工作引擎 + 系统连接 + 经营驾驶舱
员工尽量在已有工作入口中使用；管理者按角色看到经营信息；AI 的读取、判断与执行权限逐级开放。
员工入口
- 飞书
- 企业微信
- 钉钉
- 邮件
- 网页入口
企业 AI 工作引擎
权限受控AI 能力工作流程模型调度业务规则数据与操作权限人工审批操作记录效果评测运行监控
系统连接
- ERP / CRM
- 财务系统
- Excel
- 数据库
- 企业内部 API
经营驾驶舱
老板与负责人看到该看的信息
不同角色拥有不同数据范围和操作权限。
待审批12
销售异常03
任务成功率94%
失败任务06
优先解决方案
先从具体、频繁、有数据、可衡量的业务链路开始。
第一版官网只把高价值流程讲清楚，不用“万能 Agent”覆盖所有部门。
01
销售与报价
把询盘、客户、库存、成交价与毛利规则连成一条可审批的报价流程。
报价时长 · 毛利偏差 · 赢单率02
招投标
解析条款、核验资格、检索历史资料并检查材料缺失，最终由人确认。
准备时长 · 缺项率 · 响应质量03
合同与订单
从合同读取到履约提醒，让风险发现与订单执行进入同一条链路。
录单时长 · 风险遗漏 · 履约异常04
财务与应收
将发票、对账、异常识别、应收提醒和管理分析连成闭环。
对账时长 · 异常率 · 回款周期经营价值
最终看成本、速度、质量、收入机会和现金周转。
下面的测算工具只做机会筛选。正式项目会用客户自己的真实流程、人工时间、成本和采用率重新建立基线。
省成本
Cost减少重复人工、返工和不必要的外包。
提速度
Speed让报价、审批、对账、客服等流程更快。
少出错
Quality减少漏单、错价、遗漏和重复录入。
多赚钱
Revenue提高客户响应速度和业务承接能力。
快回款
Cash改善开票、应收、库存与现金周转。
初步测算工具
估算当前流程成本与理论可释放人工价值
当前流程年度人工成本估算¥93,312
约 1,080 合计人工小时 / 年，已包含输入的返工比例。
输入假设下理论可释放人工价值¥32,659
预计可减少人工比例35%
这不是正式投资回报测算。计算逻辑：每月流程次数 × 单次流程所有参与岗位合计人工时间 × 12 × 综合人时成本，并加入返工成本；再按你主动输入的“预计可减少人工比例”计算理论可释放人工价值。这里的“单次流程合计人工投入”已经包含所有参与岗位的时间，不再额外乘参与人数。AI 运行成本、项目投入、采用率和收入增量尚未计入。结果仅用于初步机会判断，不构成收益承诺；正式项目会建立真实业务基线。
场景演示
用模拟流程证明工程能力，不把演示当客户成绩。
先看数据怎么进入、AI 在哪里判断、人在哪里审批、结果怎样写回系统。真实客户案例只会在事实可核验后展示。
工业智能报价
当前做法
跨表找价格、库存与客户历史
所需数据
CRM · ERP · 成交记录
AI 与流程
报价建议 + 毛利规则
人工审批
销售经理审批
形成结果
正式报价写回 CRM
待测指标
报价时长 / 毛利偏差 / 赢单率
招投标助手
当前做法
人工翻阅长文档并拼装材料
所需数据
招标文件 · 资质库 · 历史标书
AI 与流程
条款解析 + 缺失检查
人工审批
项目负责人确认
形成结果
可追溯的材料包
待测指标
准备时长 / 缺项率 / 响应质量
客户会拿到什么
把方法变成可以检查、交接和继续运营的项目资产。
没有真实客户案例时，更应该让企业看到我们具体如何定义问题、权限、验收和上线，而不是只看营销语言。
AI 机会地图
从业务价值、发生频率、数据准备、技术可行性和风险中，找出最值得优先验证的流程。
现状流程 → 目标流程
明确现在的人、系统、等待、重复操作和审批节点，以及改造后的工作方式。
业务基线
记录当前耗时、频率、人工参与、错误和经营影响，用于后续比较。
数据与权限边界
明确 AI 可以读取什么、不能读取什么、谁可以审批，以及哪些动作不能自动执行。
小范围验证验收标准
项目开始前先定义什么叫成功，不以“演示看起来不错”作为验收标准。
上线与持续运营方案
包括运行监控、异常处理、权限调整、AI 成本、业务指标和后续优化。
企业采购常见问题
先把价格、周期、配合成本和风险问题讲清楚。
01这个服务多少钱？
FDE 没有统一固定价格。需要先确认以下范围，再按照不同阶段确定报价。
- 真实业务问题
- 涉及的系统
- 数据条件
- 风险与治理要求
- 项目范围
- 验收标准
我们不会为了给出一个低门槛营销数字，在不了解业务范围前随意承诺项目价格。
02多久可以看到结果？
周期取决于流程复杂度、系统连接、数据准备和安全要求。业务诊断和机会扫描会先明确范围、里程碑与验收条件。
我们优先从一条边界清楚的流程小范围验证，而不是一开始做全公司的大型 AI 改造。
03我们需要换掉飞书、企微、钉钉、ERP 或 CRM 吗？
通常不需要。FDE 优先连接已有系统，让 AI 进入员工已经熟悉的工作方式。
只有现有系统确实无法满足业务目标时，才评估是否需要增加或替换能力。
04我公司需要投入很多人配合吗？
不要求整个公司停下来配合项目。通常需要以下角色参与，实际人员根据项目范围确定。
- 一名明确的业务负责人
- 真正执行该流程的关键人员
- 必要时由 IT 或数据负责人协助确认系统与权限
05如果最后发现这个问题不适合用 AI 怎么办？
这是正常且允许的结果。如果业务价值不足、数据条件不成熟、技术可靠性不够或风险过高，应该建议不做、延后，或使用现有软件解决。
FDE 的目标不是让每个问题都变成 AI 项目。
06AI 做错了怎么办？
07上线以后谁负责维护？
正式生产项目不是交付代码以后结束。持续运营阶段会关注以下事项。
- 使用情况与成功、失败任务
- 业务异常与权限调整
- AI 与基础设施成本
- 模型变化与业务指标
- 下一条值得优化的流程
具体维护责任和服务范围会在实际合同或工作说明书（SOW）中明确。
08第一次联系需要准备什么？
不需要准备 AI 技术方案。只需要能够描述哪项工作最费人、最慢、最容易出错，或最影响收入和回款。
先从业务问题开始。
先选一条最值得改的业务流程。
把最费人、最慢、最容易出错，或最影响收入与回款的一项工作告诉我们。先判断值不值得做，再决定是用现有软件、自动化，还是进入 AI 小范围验证。
联系 FDE 做业务诊断无需提前准备技术方案。先从真实业务问题开始。