关于 FDE

企业把真实流程交给谁改，这件事本身就需要被解释清楚。

FDE 的信任基础不是更大的 AI 故事，而是明确的运营主体、固定的项目责任、可检查的交付物、安全边界和结果验收。

公司与责任

由真实主体承接，项目责任贯穿诊断、交付与上线。

客户不需要先理解模型和 Agent。我们先对业务问题、数据边界、项目范围和验收结果负责。

主体

北京鑫视觉数字科技有限公司

ICP备案已核验

责任

从首次业务诊断、范围确认、方案设计到生产上线与结果复盘，保持明确负责人，减少售前、实施和交付之间的信息断层。

责任连续

边界

没有业务价值、数据条件不足、风险边界不清，或现有软件已经能低成本解决的问题，不建议为了 AI 强行立项。

先判断值不值得

可检查的交付物

正式项目的每一个关键判断，都应该有可以复核的文档、流程、权限边界或验收证据。

从业务价值、发生频率、数据准备、技术可行性和风险中，找出最值得优先验证的流程。

明确现在的人、系统、等待、重复操作和审批节点，以及改造后的工作方式。

记录当前耗时、频率、人工参与、错误和经营影响，用于后续比较。

明确 AI 可以读取什么、不能读取什么、谁可以审批，以及哪些动作不能自动执行。

项目开始前先定义什么叫成功，不以“演示看起来不错”作为验收标准。

包括运行监控、异常处理、权限调整、AI 成本、业务指标和后续优化。

交付方法

我们不会用“演示看起来不错”代替业务结果。项目开始前先建立基线和验收条件，上线后继续看使用、异常、成本和业务 KPI。

项目开始前

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进入生产后

把最费人、最慢、最容易出错，或最影响收入与回款的一项工作告诉我们。先判断值不值得做，再决定是用现有软件、自动化，还是进入 AI 小范围验证。