FDE Flow 企业 AI 解决方案 · 销售与报价

把询盘、库存、历史成交价和毛利规则连成一条可审批的 AI 报价工作流。

适合工业制造、B2B贸易、设备与零部件企业。重点不是让 AI 随便生成价格,而是让价格来源、毛利规则、异常提示和审批责任都可追踪。

更适合什么情况

先确认是不是你的问题,再谈技术。

01

销售每天跨微信、邮件、ERP 和 Excel 整理报价

如果这类问题高频发生、有真实数据并且能建立业务基线,就值得进一步评估。

02

产品多、价格规则复杂,报价依赖少数熟练员工

如果这类问题高频发生、有真实数据并且能建立业务基线,就值得进一步评估。

03

客户响应速度影响赢单,但又不能牺牲毛利和审批

如果这类问题高频发生、有真实数据并且能建立业务基线,就值得进一步评估。

目标工作流

从输入一直跑到可验收结果。

具体系统、模型和自动化级别会按客户现状调整;高风险动作默认保留人工审批。

第 01 步

询盘

第 02 步

历史客户

第 03 步

ERP / 库存

第 04 步

历史成交价

第 05 步

毛利检查

第 06 步

报价建议

第 07 步

经理审批

第 08 步

写回 CRM

数据与验收

先说清楚需要什么数据,以及最后怎么判断值不值得继续。

  1. 01客户询盘与产品需求
  2. 02ERP 产品、库存与成本数据
  3. 03CRM 客户与历史成交记录
  4. 04价格、折扣、毛利和审批规则
  1. 01报价平均耗时
  2. 02人工参与次数
  3. 03错价与返工率
  4. 04报价响应速度
  5. 05赢单率(需建立业务基线后测量)
采购前常见问题

这类项目最常被问到的几个问题。

01AI 会不会自己乱报价格?+

不应该。正式流程把价格来源、毛利底线、异常条件和审批权限写成规则,高风险或超范围报价必须人工确认。

02需要换掉现有 ERP 或 CRM 吗?+

通常不需要。FDE Flow 优先读取和写回已有系统,让员工继续使用熟悉的工作入口。

03从哪里开始最合适?+

如果价格规则和数据位置还不清楚,先做 AI Opportunity Mapping;如果范围已经明确,可以直接做一条报价流程的 Value Pilot。